博客
关于我
SqlServer2008实例14 DELETE
阅读量:179 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1373 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

删除行操作示例

在实际工作中,删除数据库中的行数据是一个常见操作,通常用于清理旧数据或根据特定条件筛选数据。以下是一些常见的删除操作示例,供参考。

1. 删除所有行

以下是删除AdventureWorks数据库中Example_ProductProductPhoto表中所有行数据的SQL语句:

DELETE production.Example_ProductProductPhoto

预期结果:

  • 此操作会删除Example_ProductProductPhoto表中的所有记录。
  • 需要确保在执行该操作前,表中没有重要数据,否则可能导致数据丢失。

2. 删除条件行

有时我们需要根据特定条件删除数据。以下是删除Example_ProductProductPhoto表中ProductID不在Production.Product表中存在的行数据的SQL语句:

DELETE production.Example_ProductProductPhoto WHERE ProductID NOT IN (    SELECT ProductID     FROM Production.Product)

预期结果:

  • 此操作会删除Example_ProductProductPhoto表中ProductID不在Production.Product表中存在的所有记录。
  • 这可以帮助我们清理不再需要的数据。

3. 删除左外连接的条件行

有时我们需要删除左外连接中未匹配的行。以下是删除左外连接未匹配的行数据的SQL语句:

DELETE Production.ProductProductPhoto ppp FROM Production.example_productproductPhoto ppp LEFT OUTER JOIN Production.Product p ON ppp.productID = p.ProductID WHERE p.ProductID IS NULL

预期结果:

  • 此操作会删除左外连接中未找到匹配ProductID的行数据。
  • 这通常用于清理临时表中的未处理数据。

截断表操作示例

截断表是一种常见的数据清理操作,用于删除表中的所有现有记录而不保留数据结构。以下是一些常见的截断表操作示例,供参考。

1. 截断表

以下是截断Sales.Example_Store表的SQL语句:

TRUNCATE TABLE Sales.Example_Store

预期结果:

  • 此操作会删除Sales.Example_Store表中的所有记录。
  • 表结构和约束关系仍然保留。

2. 验证截断操作

为了确认截断操作是否成功,可以使用以下SQL语句来验证表中的数据量:

SELECT COUNT(*) FROM Sales.Example_Store

预期结果:

  • COUNT(*) 返回的值应该为0,表明所有记录都已被截断。

技术说明

  • TRUNCATE TABLE 操作与DELETE操作不同,TRUNCATE TABLE会截断表中的所有数据,但DELETE操作则是逐行删除数据。
  • COUNT(*) 是用于统计表中记录数的常用函数,可以用来验证操作是否成功。

通过以上操作,我们可以有效地管理和清理数据库中的数据,确保数据库的健康和高效运行。

转载地址:http://qogn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql的临时表简介
查看>>
mysql的函数操作
查看>>
mysql的分页查询limit关键字
查看>>
MySql的创建数据表、约束、外键约束的创建修改删除、级联操作
查看>>
MySQL的常见命令
查看>>
mysql的数据类型有哪些?
查看>>
mysql的语法规范
查看>>
MySQL的错误:No query specified
查看>>
mysql社工库搭建教程_社工库的搭建思路与代码实现
查看>>
mysql类型转换函数convert与cast的用法
查看>>
mysql系列一
查看>>
mysql索引
查看>>
mysql索引
查看>>
Mysql索引,索引的优化,如何避免索引失效案例
查看>>
mysql索引、索引优化(这一篇包括所有)
查看>>
MySql索引为什么使用B+树
查看>>
WARNING!VisualDDK wizard was unable to find any DDK/WDK installed on your system.
查看>>
mysql索引创建和使用注意事项
查看>>
MySQL索引原理以及查询优化
查看>>
Mysql索引底层结构的分析
查看>>